原题目:《若何缔造电竞数据的价值:Bayes2020电竞数据白皮书》独家首发

近日,出名体育数据公司Sportradar旗下的Bayes电竞发布了《若何缔造电竞数据的价值——Bayes2020电竞数据白皮书》,作为一家专注于电竞数据的公司,Bayes电竞同Riot拳头游戏、ESL、DreamHack等都连结着优良的合作关系,在欧美市场享有较超出跨越名度。

本次发布的白皮书细致地引见了电竞数据的感化和主要性,阐发了目前行业面对的十大挑战,区分了数据在保守体育范畴与电竞范畴使用的分歧,鉴别出了四类与电竞数据互相关注的群体,

数据是纯原始的工具,是没有组织过的「现实」,需要将其「净化」才能构形成有用的消息。数据不单单是一场游戏的成果,还包罗参与游戏的人,与其相关的人。在公共消息流中,有良多我们看不到的躲藏数据,以及那些可以或许缔造价值的环节数据。

因而定义「数据」本身对处置电子竞技行业的任何人来说都很是主要,数据是为加强用户参与度而制造的产物的根本,可以或许打通赛事组织者,数据所有者还有电竞竞猜公司等消费者一系列相关财产链。

但目前来说,行业对电竞数据的使用还只逗留在浅层。在一场赛事的直播中,观众可免得费在播放页面中找到细致数据和及时数据,如许做虽然能够吸引到流量,可是在某些环境下,数据的价值不克不及做到最大化。

因而需要准确理解电竞数据的利用——这份白皮书起首枚举出了十大行业面对的挑战,包罗收集数据、整合数据、提取数据等来自多个方面的坚苦。

这种紊乱的场合排场使得行业各个角度的从业者都难以制定持久打算,出格是赛事方、数据用户、媒体和电竞竞猜公司等,都在勤奋争取全面精确的数据来历。

电竞赛事不像保守体育足篮球一群人去抢夺一个球权那样的直观清晰,在电竞角逐中,角逐行为多变复杂,位置分工明白,在场的每一位选手都在尽本人所能的完成最高程度的操作,有些动作和行为是很难预测的——因而没无数据的协助,几乎不成能很好地去赏识电竞赛事。

电竞竞猜公司的部门营业火急需要高质量精确而快速的数据,如许可以或许给他们的客户在第一时间内供给精确的消息,给用户供给最佳的竞猜体验;

媒体公司(直播平台)在网上报道和直播电竞赛事,数据的速度不必然主要,可是靠得住、完整和精确的消息才是他们最火急的需要;

IP拥无方包罗游戏厂商和赛事组织者,他们同样但愿可以或许给电竞观众最佳的用户体验,但可能会在分歧程度大将数据分发给多个来历,因而他们需要的是在最快时间内整合这些数据。

Bayes采访了电竞赛事组织方ESL全球营业开辟高级副总裁Bernhard Mogk,站在电竞赛事组织方的角度来看电竞数据的感化,他暗示「数据是我们内容和立异的骨干,可以或许通过缔造持久可持续的额外收入来确保我们的行业合作力,并加强全体营业生态系统。」

此外,白皮书中还有对电竞数据阐发公司Shadows、电竞范特西 TOKIGAMES相关人士等才采访,从办事供给者和数据消费者两种视角来对待电竞数据的主要性。

针对全球分歧地域的市场差别,白皮书提及到了全球电竞有两个次要的市场:一个是以中国为代表的亚洲市场,另一个是以欧美为代表的西方市场。

分歧的市场有分歧的需求、趋向和社群,出格是就亚洲市场来说,手游由于其便当性会比电脑游戏更受接待,可是在其他的市场,敌手游仍然持有良多负面见地,更倾向于电脑游戏。

就像保守体育一样,分歧游戏有分歧的观众,这就意味着在进入市场之前需要进行充实的市场调研,包罗领会有哪些游戏很受接待、有哪些人在玩和看它们的电竞角逐、有哪些厂商和赛事是受接待的、以及观众对此表达的立场。

此刻,电竞数据的次要消费者是电竞竞猜公司,他们需要精确的数据来对角逐成果进行及时的阐发和预测。

在将来,这一环境会获得改善——若是电子竞技赛事想要吸引到除了焦点用户以外更多的观众,那么为了吸引并激励他们旁观角逐、协助他们更好地领会角逐,就需要细致的数据统计,对出色的团战进行数据层面的深度复盘,讲解也能够通过高阶数据分享更深切的理解。

目前来说对数据的使用仍是很无限的,出格是媒体方面,仅仅只显示赛果是完全不成以或许满足观众的需求的,精确的及时数据可以或许协助第三方供给商(转播商)给观众供给更好的办事。

就像前面说的那样,电竞竞猜公司在电子竞技范畴有很强的地位,但次要集中在《DOTA2》《CS:GO》等项目上,还有良多其他的项目并没有涉及到,或是涉及较少。跟着新冠疫情的呈现让电竞升温,在将来,电竞数据会在其他更多项目上使用。

深度的游戏数据和垂直扩张相关,好比像媒体公司(直播平台)但愿为用户供给高级文娱功能并添加用户的参与度,深切的游戏内数据也可以或许协助观众更好地舆解游戏。

以上就是白皮书所涵盖的大部门内容,想要深切领会全文,请关心派酱并在后台答复环节词【Bayes白皮书】下载完整版PDF。

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Bayes Esports Solutions GmbH由DOJO Madness和Sportradar合伙成立于2019年,是一家总部位于德国柏林的电竞赛事数据办事商。Bayes是ESL和拳头的数据合作伙伴,为ESL旗下CS:GO赛事和DOTA2赛事,以及拳头旗下的豪杰联盟世界赛、豪杰联盟季中赛、LEC、LCS等赛事供给专业的数据阐发以及数据可视化办事。

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